“강남에 디스크 잘 보는 한의원 어디예요?” AI는 수많은 병원 중 단 몇 곳만 골라 답합니다.
그 답에 우리 한의원이 있느냐 없느냐, 새로운 노출 경쟁은 이미 시작됐습니다.
감이 아니라 데이터로 측정하고, 그 측정에 근거해 콘텐츠를 설계합니다.
AI는 환자의 질문 하나를 받으면, 그것을 여러 개의 하위 질의로 분해해 답을 탐색합니다(질의 확장, query fan-out).
표면 질문 하나만 답해두면, 이렇게 분해된 경로의 대부분을 놓칩니다. 우리는 질의 구조의 모든 분기를 콘텐츠로 덮어, 어떤 탐색 경로로 들어와도 우리 한의원이 후보에 포함되도록 설계합니다.
"강남 디스크 한의원 어디?" ← 1층 (바로 전환)
│
┌──────┴───────┐
"추나 vs 침?" "왜 허리가 아플까?" ← 2층 (비교 · 원인)
│ │
"회복 얼마나?" "디스크 비수술 치료" ← 3층 (정보 · 교육)
│
"재발 · 생활관리" ← 안전 정보
두 솔루션은 다음 세 가지로 전달됩니다.
AI와 검색엔진이 읽기 쉽도록, 구조화 데이터(schema)와 페이지 구조를 정비합니다.
환자 질문의 층위에 맞춘 콘텐츠를, 의료법 검수를 거쳐 발행하고 운영합니다.
4개 글로벌 AI에서 인용 점수와 경쟁 한의원의 위치를 매달 측정합니다.
| 항목 | prub | 일반 AI 콘텐츠 툴 |
|---|---|---|
| 측정 기반 | 4개 글로벌 AI에서 인용을 실측한 뒤, 안 나오는 질문만 골라 채웁니다. | 측정 없이 콘텐츠를 양산합니다. |
| 콘텐츠 층위 | 표면 질문부터 하위 질의까지, 질의 구조 전체를 덮습니다. | 표면 질문에 단발성으로만 답합니다. |
| 의료법 안전 | 최신 의료법·판례 기준 검수를 통과한 콘텐츠만 발행합니다. | 위반 표현이 그대로 노출될 수 있습니다. |
이번 달 새로 만든 것, 갱신한 것, 정리한 콘텐츠
의료법 통과 여부, 근거의 충실도, 검수 상태
4개 글로벌 AI에서 인용·점유·순위가 어떻게 움직였나
아직 비어 있는 환자 질문 중 무엇을 먼저 채울지
우리가 발행하는 모든 콘텐츠는, 최신 의료법과 판례를 기준으로 한 검수를 코드로 통과한 뒤에만 나갑니다. 효과 단정, 과장, 비교광고, 검증되지 않은 효능 표현을 자동으로 걸러냅니다.
한방·양방·건강검진은 각각 다른 광고 기준을 적용합니다.
‘많이’가 아니라 ‘안전하게, 정확하게’가 원칙입니다.