prub · 생성형 AI 노출 솔루션

이제 환자는 검색창이 아니라
챗GPT에게 묻습니다.

“강남에 디스크 잘 보는 한의원 어디예요?” AI는 수많은 병원 중 단 몇 곳만 골라 답합니다.
그 답에 우리 한의원이 있느냐 없느냐, 새로운 노출 경쟁은 이미 시작됐습니다.

prub은 측정하고, 활성화합니다.
prub의 2단계 해법

측정하고(prub Scan),
활성화합니다(prub Ops).

감이 아니라 데이터로 측정하고, 그 측정에 근거해 콘텐츠를 설계합니다.

Solution 1 — prub Scan · 측정

AI가 지금 우리 한의원을 인용하는가?

  • 4개 글로벌 AI(챗GPT·제미나이·퍼플렉시티·클로드)에 환자가 할 법한 질문을 매달 던집니다.
  • 우리 한의원이 답변에 등장하는지 점수로 보여드립니다.
  • 경쟁 한의원과 비교해, 어떤 질문에서 밀리는지까지 짚어드립니다.
Solution 2 — prub Ops · 활성화

AI가 인용하도록 콘텐츠를 설계한다.

  • 측정에서 드러난 “안 나오는 질문”을 골라, 그 답이 되는 콘텐츠를 설계·발행합니다.
  • 표면 질문부터 그 아래 세부 질의까지, 질의 구조를 폭넓게 덮습니다.
  • 모든 콘텐츠는 의료법 검수를 통과한 뒤에만 발행됩니다.
왜 ‘층위’인가

표면 질문 하나가 아니라,
질의 구조 전체를 덮습니다.

AI는 환자의 질문 하나를 받으면, 그것을 여러 개의 하위 질의로 분해해 답을 탐색합니다(질의 확장, query fan-out).

표면 질문 하나만 답해두면, 이렇게 분해된 경로의 대부분을 놓칩니다. 우리는 질의 구조의 모든 분기를 콘텐츠로 덮어, 어떤 탐색 경로로 들어와도 우리 한의원이 후보에 포함되도록 설계합니다.

          "강남 디스크 한의원 어디?"       ← 1층 (바로 전환)
            │
     ┌──────┴───────┐
 "추나 vs 침?"     "왜 허리가 아플까?"      ← 2층 (비교 · 원인)
     │                   │
 "회복 얼마나?"     "디스크 비수술 치료"      ← 3층 (정보 · 교육)
     │
 "재발 · 생활관리"                          ← 안전 정보
표면 질문 하나가 아니라 이 질의 구조 전체를 의료법 안전하게 채워 나갑니다. 커버하는 분기가 많을수록, AI가 우리 한의원을 답으로 선택할 확률이 높아집니다.
익명 합성 질문 구조 그래프 — 중심의 일반 질문에서 바깥의 세부 질문으로 확장되는 도식디스크 잘 보는 곳?추나 vs 침?왜 허리 아플까?가까운 곳 추천?비용 얼마나?회복 얼마나?추나요법이란?수술 말고 방법?회복 기간 차이?치료 과정은?부작용 주의점?악화 시 대처?회복 중 주의?재발 가능성?예약 어떻게?상담 비용 차이?통증 유형?
질문 여정 구조 예시 — 익명 합성 데이터로 구성한 도식입니다.
점(노드)은 환자가 던질 수 있는 질의입니다. 가운데 선명한 영역은 우리가 의료법 안전하게 채워 둔 질문들이고, 흐릿한 배경은 질환·증상마다 바깥으로 계속 이어지는 질의 구조입니다 — 채워 나갈 영역은 늘 그 너머에 있습니다. 색은 질문의 의도층위(전환·비교·정보·안전)를 구분한 것이며, 위 도식은 익명 합성 예시입니다. 전환비교정보안전중립
고객 서비스

무엇을 받으시나요.

두 솔루션은 다음 세 가지로 전달됩니다.

prub Ops

운영 웹사이트 구조 최적화

AI와 검색엔진이 읽기 쉽도록, 구조화 데이터(schema)와 페이지 구조를 정비합니다.

prub Ops

콘텐츠 설계 · 발행

환자 질문의 층위에 맞춘 콘텐츠를, 의료법 검수를 거쳐 발행하고 운영합니다.

prub Scan

AI 인용 측정 · 경쟁 분석

4개 글로벌 AI에서 인용 점수와 경쟁 한의원의 위치를 매달 측정합니다.

세 가지 활동은 모두 매달 한 장의 보고서로 정리됩니다.
타사 대비 강점

콘텐츠는 누구나 뽑습니다.
차이는 여기서 납니다.

항목prub일반 AI 콘텐츠 툴
측정 기반4개 글로벌 AI에서 인용을 실측한 뒤, 안 나오는 질문만 골라 채웁니다.측정 없이 콘텐츠를 양산합니다.
콘텐츠 층위표면 질문부터 하위 질의까지, 질의 구조 전체를 덮습니다.표면 질문에 단발성으로만 답합니다.
의료법 안전최신 의료법·판례 기준 검수를 통과한 콘텐츠만 발행합니다.위반 표현이 그대로 노출될 수 있습니다.
고객 여정

시작부터 매달 운영까지.

STEP 1유입 · 진단prub-geo.com 무료 진단으로 현재 인용 점수를 확인합니다.
STEP 2온보딩병원 정보와 시작 방식을 함께 정합니다.
STEP 3콘텐츠 설계안 나오는 질문을 의료법 안전하게 콘텐츠로 설계합니다.
STEP 4발행우리 사이트, 또는 콘텐츠 허브에 발행합니다.* 월평균 60개 이상 (카테고리별 상이)
STEP 5측정 · 보고월별 인용 변동과 경쟁 비교를 보고서로 받습니다.
매달 받아보시는 것

월간 보고서는 숫자 자랑이 아니라,
의사결정 자료입니다.

무엇이 바뀌었나

이번 달 새로 만든 것, 갱신한 것, 정리한 콘텐츠

품질 · 안전

의료법 통과 여부, 근거의 충실도, 검수 상태

노출 변화

4개 글로벌 AI에서 인용·점유·순위가 어떻게 움직였나

다음 달 우선순위

아직 비어 있는 환자 질문 중 무엇을 먼저 채울지

의료기관이 가장 걱정하는 광고법.

우리가 발행하는 모든 콘텐츠는, 최신 의료법과 판례를 기준으로 한 검수를 코드로 통과한 뒤에만 나갑니다. 효과 단정, 과장, 비교광고, 검증되지 않은 효능 표현을 자동으로 걸러냅니다.

한방·양방·건강검진은 각각 다른 광고 기준을 적용합니다.
‘많이’가 아니라 ‘안전하게, 정확하게’가 원칙입니다.

우리 한의원, AI는 지금
뭐라고 답하고 있을까요?

무료 진단으로 현재 점수부터 확인해 보세요

AI 노출은, 한의원에겐 깜깜이입니다.

AI의 답변은 방대한 자료에서 근거를 찾아와(retrieval) 문장으로 합성하는(generation) 과정을 거칩니다. 우리 한의원이 인용될지는, 그 자료 풀에 우리 콘텐츠가 들어 있고 환자의 세부 질문과 맞물리는지에 달려 있습니다.

그런데 이 과정에는 네이버 순위 같은 공개 지표가 없습니다. 눈에 보이지도 않고, 광고로 살 수도 없습니다.